为止2024年6月云开体育，中国有3.5亿东说念主暗示我方传说过生成式AI居品，占合座东说念主口的24.8%；有2.3亿东说念主暗示我方使用过生成式AI居品，占合座东说念主口的16.4%。11月30日，由中国互联蚁集信息中心编写的《生成式东说念主工智能利用发展推崇（2024）》透露这组数据。

　　推崇透露，年纪和学历显著影响了网民对生成式AI居品的使宅心愿，中后生、高学历网民的使用情况更多数。

　　为止2024年11月，我国共有309个生成式AI居品完成备案。推崇提到，用户使用取舍上，百度文心一言在所调研的典型居品中，网民使用率最高，达11.5%；而OpenAI、谷歌等国际公司研发的生成式AI居品在国内也领有一定例模的用户——尽管其服务未适宜过问中国大陆。

　　生成式东说念主工智能典型居品在网民中的使用率。图：《生成式东说念主工智能利用发展推崇（2024）》

　　与用户范畴相作陪的是不休扩大的产业范畴。工信部信息技能发展司副司长杨亚俊9月中旬公开先容，中国初步构建了较为全面的东说念主工智能产业体系，有关企业莳植4500家，中枢产业范畴已接近6000亿元东说念主民币，产业链隐敝芯片、算法、数据、平台、利用等高卑劣关节标准。

　　但在这些生成式AI高卑劣关节标准，中国仍是靠近多重瓶颈。

　　上述推崇指出，算力瓶颈主要体现时算力供给、算力分别和算力措置退换等方面——比如高性能芯片入口受限；算力基础标准分别不平衡，东部沿海算力资源较为集结，中西部则相对匮乏；跟着算力范畴扩大，硬件故障发生的概率也随之加多。

　　高质料数据集的匮乏是另一制肘。推崇发现，尽管我国已有部分中语开源数据集，但数据齐全性不及、清洗和标注不精准等问题多数存在，导致数据质料比较国际英文公开数据集存在较大差距。由于国内数据集质料杂沓不皆、部安分容衰弱，导致国产大模子的考研效力并不相配理念念。

　　生成式AI利用向B端（企业端）激动也存在阻力。推崇指出，好多企业对大模子利用存在“独有化部署才安全”的传统不雅念，对更易用、更高效的公有云部署抓有疑虑。而一味强调独有化、定制化，一方面会大幅加多企业的运维和服务本钱；另一方面，“手责任坊”“施工队”的利用方式，会折损大模子利用的效力和质料。

　　华泰证券科技与电子行业首席分析师黄乐平此前向南都提到，在中国，政府、金融、电信、动力等好多行业使用大模子的时辰，都要求模子的独有化部署，这些企业不会因为大模子API调用价钱下落就取舍上公有云。

　　上述推崇建议，央国企手脚大模子利用的主力军，应先行先试，通过对场景业务分类分级，细腻化区隔顺应接受公有云方式的大模子利用场景，以此带动更多企业参与。

　　推崇还尽头说起专科东说念主才短缺的近况：东说念主才缺口加大的同期，高校在东说念主工智能有关评释中又衰退高水平的课程设立教训，导致学生学习的专科常识与本色行状存在一定各异。此外，未成年东说念主的评释培养有所不及。尽管好多未成年东说念主对东说念主工智能技能存在趣味趣味，但其得到信息的主要渠说念是“我方在网上浏览有关常识”，而非来自学校的评释课程。

　　南都此前报说念，艾媒商议6月发布的调研数据透露，91.3%的受访企业靠近东说念主工智能东说念主才衰退的问题。但一些高校的东说念主才培养与践诺需求脱钩，师资水平杂沓不皆、教学条款不及。

　　为破解东说念主才缺口，中国互联蚁集信息中心的推崇建议云开体育，完善国际东说念主才引进、回流的相沿保险机制，而且在高校开展实用性生成式AI评释，同期将东说念主工智能的基础常识纳入中小学评释体系。